Microsoft Copilot aplicado a Power BI

• Qué es Microsoft Copilot.
• Capacidades de IA generativa aplicadas al análisis de datos.
• Requisitos, licenciamiento y escenarios de uso.
• Arquitectura general de Copilot en Power BI.

Módulo 2. Análisis de datos mediante lenguaje natural

• Cómo interactuar con los modelos semánticos.
• Realización de consultas en lenguaje natural.
• Obtención de respuestas y explicaciones.
• Exploración guiada de información empresarial.
• Casos prácticos de preguntas de negocio.

Módulo 3. Generación de insights con IA

• Detección automática de tendencias y anomalías.
• Identificación de patrones en los datos.
• Interpretación de resultados.
• Generación de resúmenes ejecutivos.
• Apoyo a la toma de decisiones.

Módulo 4. Creación asistida de informes y visualizaciones

• Diseño de informes con ayuda de Copilot.
• Sugerencias automáticas de visualizaciones.
• Creación de páginas de informe.
• Mejora de la experiencia de usuario.
• Optimización de dashboards.

Módulo 5. Prompt Engineering para Power BI

• Principios de elaboración de prompts.
• Técnicas para obtener respuestas más precisas.
• Contextualización de consultas.
• Refinamiento iterativo de resultados.
• Errores habituales y cómo evitarlos.

Módulo 6. Productividad y automatización

• Generación automática de explicaciones de negocio.
• Preparación de informes para dirección.
• Resúmenes de indicadores clave (KPIs).
• Uso combinado de Copilot con Microsoft 365.
• Casos reales de productividad empresarial.

Módulo 7. Buenas prácticas y gobierno del dato

• Calidad y fiabilidad del dato.
• Validación de resultados generados por IA.
• Seguridad, permisos y acceso a datos.
• Consideraciones éticas y cumplimiento normativo.
• Recomendaciones para entornos corporativos.

Taller práctico final

• Análisis de un modelo de datos real.
• Construcción de consultas empresariales.
• Generación de insights mediante Copilot.
• Elaboración de un informe ejecutivo.
• Presentación y discusión de resultados