Analítica de Datos en Business Central con Power BI

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Al finalizar la acción formativa, el alumnado será capaz de:

  1. Comprender el ecosistema de Power BI y Business Central, identificando las principales herramientas y opciones de análisis disponibles.
  2. Conectar, transformar y modelar datos procedentes de Business Central y otras fuentes mediante Power BI y Power Query.
  3. Diseñar y publicar informes y dashboards interactivos, aplicando buenas prácticas de visualización y compartición de información.
  4. Interpretar la estructura de datos de Business Central, identificando tablas maestras, tablas de movimientos y sus relaciones.
  5. Utilizar las capacidades analíticas nativas de Business Central, incluyendo Analysis Mode, tablas dinámicas y análisis mediante lenguaje natural.
  6. Implementar conexiones OData y Excel Layouts, para la extracción, explotación y presentación de información empresarial.
  7. Instalar, configurar y personalizar las aplicaciones estándar de Power BI para Business Central, adaptándolas a las necesidades de negocio.
  8. Crear modelos analíticos y cuadros de mando avanzados, incorporando medidas DAX, KPIs e indicadores de gestión para las áreas de Finanzas, Ventas y Proyectos.
  9. Aplicar mecanismos de seguridad y gobierno del dato, configurando Row-Level Security (RLS), permisos y accesos.
  10. Automatizar la actualización y distribución de información, mediante refrescos programados, alertas y suscripciones en Power BI Service.

Objetivo General

Capacitar a los participantes para explotar, analizar y visualizar la información de Microsoft Dynamics 365 Business Central mediante Power BI y las herramientas analíticas integradas, transformando los datos empresariales en información útil para la toma de decisiones.

Módulo 1: Introducción a Power BI

 Duración: 6 horas

Sesión 1.1: Fundamentos y tu primer reporte (4 horas)

 Qué es Power BI y su ecosistema (Desktop y Service)

  • Instalación y configuración de Power BI Desktop
  • Interfaz y componentes principales
  • Conceptos básicos: datasets, reportes, dashboards
  • Conectar a fuentes de datos básicas (Excel, CSV, SQL)
  • Importar y transformar datos con Power Query
  • Tablas y relaciones
  • Crear visualizaciones básicas (tablas, gráficos de barras, líneas)
  • Formateo y diseño de reportes
  • Práctica: Crear un reporte completo desde cero con datos de ejemplo

Sesión 1.2: Publicación y compartición (2 horas)

  • Publicar reportes al servicio web
  • Gestión de workspaces y permisos
  • Compartir reportes y crear dashboards
  • Práctica: Publicar el reporte creado y configurar accesos

 

Módulo 2: Métodos Analíticos en Business Central

 Duración: 2 horas

Sesión 2.1: Panorama completo de opciones analíticas (2 horas)

  • Páginas de análisis (Analysis Mode)
  • Excel Layouts e informes exportables
  • Power BI integrado en BC
  • Cuándo usar cada método y casos de uso
  • Ventajas y limitaciones de cada método
  • Práctica: Explorar cada opción con ejemplos reales y resolver casos de negocio eligiendo el método óptimo

 

Módulo 3: Estructura de Tablas de Business Central

Duración: 2 horas

Sesión 3.1: Arquitectura y tablas clave (2 horas)

  • Modelo relacional de Business Central
  • Tablas maestras vs. tablas de movimientos
  • Nomenclatura y convenciones (tablas 1-99999)
  • Relaciones entre tablas principales
  • Tablas clave por área funcional:
    • Finanzas: G/L Entry, Customer Ledger Entry, Vendor Ledger Entry, Bank Account Ledger Entry
    • Ventas: Sales Header, Sales Line, Customer, Item Ledger Entry
    • Compras: Purchase Header, Purchase Line, Vendor
    • Inventario: Item, Item Ledger Entry, Warehouse Entry
    • Proyectos: Job, Job Ledger Entry, Job Planning Line
  • Práctica: Navegar la estructura y consultar tablas extrayendo datos de ejemplo

 

Módulo 4: Páginas de Análisis en Detalle

Duración: 2 horas

Sesión 4.1: Analysis Mode, Prompting y Pivot Tables (2 horas)

  • Activar y usar el modo de análisis en listas
  • Crear agrupaciones y resúmenes
  • Guardar vistas de análisis personalizadas
  • Técnicas de prompting efectivo para análisis
  • Generar análisis mediante lenguaje natural
  • Crear tablas dinámicas
  • Campos calculados en pivot
  • Práctica intensiva: Analizar ventas por cliente y producto, usar prompts para generar análisis y crear análisis multidimensional

 

Módulo 5: Conexión OData y Excel Layouts en Detalle

Duración: 6 horas

Sesión 5.1: Conexión directa OData (2 horas)

  • Qué es OData y cómo funciona en BC
  • Conectar Excel y Power BI mediante OData
  • Limitaciones y consideraciones de rendimiento
  • Práctica: Conectar Power BI a BC mediante OData en tiempo real

Sesión 5.2: Crear Excel Layouts (2 horas)

  • Anatomía de un Excel Layout en BC
  • Diseñar plantillas de informes en Excel
  • Práctica: Crear un informe de ventas personalizado

Sesión 5.3: Exportar e importar layouts (2 horas)

  • Exportar layouts existentes para modificación
  • Importar layouts personalizados
  • Práctica: Modificar un layout estándar y reimportarlo

 

Módulo 6: Apps Estándar de Power BI para Business Central

Duración: 4 horas

Sesión 6.1: Instalación y configuración (2 horas)

  • Apps disponibles en AppSource para BC
  • Instalación de apps estándar (Sales, Finance, Projects)
  • Navegación por las apps instaladas
  • Práctica: Instalar y configurar apps estándar

Sesión 6.2: Exploración de contenido (1 horas)

  • Reportes y dashboards incluidos
  • Medidas y KPIs predefinidos
  • Modelo de datos de las apps
  • Práctica: Explorar todos los reportes disponibles

Sesión 6.3: Modificación y personalización (1 horas)

  • Abrir y editar reportes de las apps
  • Añadir nuevas visualizaciones
  • Modificar medidas DAX existentes
  • Guardar versiones personalizadas
  • Práctica: Personalizar reportes para necesidades específicas

 

Módulo 7: Dashboards de Power BI para Business Central

 Duración: 10 horas

Sesión 7.1: Conexión y modelo de datos (2 horas)

  • Conectar Power BI a Business Central (API vs OData)
  • Importar tablas relevantes
  • Crear relaciones en el modelo de datos
  • Práctica: Construir el modelo de datos base

Sesión 7.2: DAX fundamental (2 horas)

  • Introducción a DAX
  • Medidas calculadas vs. columnas calculadas
  • Funciones esenciales (SUM, CALCULATE, FILTER, ALL, etc.)
  • Time intelligence functions
  • Práctica: Crear medidas básicas para KPIs

Sesión 7.3: Dashboards de Finanzas, Ventas y Proyectos (6 horas)

Finanzas (2 horas):

  • KPIs financieros: P&L, Balance
  • Análisis de cuentas contables y cobros/pagos
  • Comparativas presupuesto vs. real
  • Práctica: Construir dashboard financiero

Ventas (2 horas):

  • KPIs de ventas: revenue, margen, conversión
  • Análisis por cliente, producto, vendedor
  • Práctica: Construir dashboard de ventas

Proyectos (2 horas):

  • KPIs de proyectos: rentabilidad, consumo, avance
  • Análisis de costes vs. presupuesto y recursos
  • Estado y health de proyectos
  • Práctica: Construir dashboard de proyectos

 

Módulo 8: Seguridad, Actualización y Alertas

Duración: 2 horas

Sesión 8.1: Row-Level Security (RLS) (45 minutos)

  • Qué es RLS y por qué es fundamental
  • Diseñar roles de seguridad en Power BI Desktop
  • Filtros dinámicos basados en usuario (USERNAME(), USERPRINCIPALNAME())
  • Asignar usuarios a roles en Power BI Service
  • Práctica: Implementar RLS para que cada vendedor vea solo sus datos

Sesión 8.2: Configuración de refrescos automáticos (45 minutos)

  • Configurar actualización programada en Power BI Service
  • Gateways: qué son y cuándo son necesarios
  • Programar refrescos (horarios y frecuencia)
  • Práctica: Configurar refresco automático diario de un dataset

Sesión 8.3: Alertas y notificaciones (30 minutos)

  • Configurar alertas en tarjetas y KPIs
  • Alertas basadas en umbrales (data-driven alerts)
  • Suscripciones por email de reportes
  • Práctica: Crear alertas para KPIs críticos (ej: ventas bajo objetivo, cobros pendientes)

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