Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Entornos Empresariales

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12 horas
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Objetivo general

Conocer y comparar herramientas de IA de diferentes fabricantes y aplicarlas en el desarrollo de una solución, asistente, agente o automatización útil para un departamento de la empresa.

Resultado final esperado

Cada grupo finalizará el curso con:

  • Un caso de uso definido.
  • Una comparativa de herramientas.
  • Un prototipo funcional o desarrollo mínimo viable.
  • Una demostración de su aplicación.
  • Una ficha con beneficios, limitaciones, riesgos y posibles mejoras.

 

1. Introducción a la IA generativa

0,5 horas

  • IA generativa, asistentes, copilotos y agentes.
  • Modelos de texto, imagen, audio, vídeo y análisis documental.
  • Capacidades, limitaciones y alucinaciones.

 

2. Herramientas y fabricantes

2 horas

Demostración y comparación de:

  • Microsoft: Copilot, Microsoft 365 Copilot y Copilot Studio.
  • OpenAI: ChatGPT.
  • Google: Gemini y NotebookLM.
  • Anthropic: Claude.
  • Perplexity: búsqueda e investigación.
  • Herramientas creativas: Canva, Adobe Firefly, Midjourney o similares.
  • Automatización: Power Automate, Make, Zapier y n8n.

 

Se compararán funcionalidades, ventajas, inconvenientes, costes, integraciones, privacidad y facilidad de uso.

 

3. Aplicaciones por departamentos

2 horas

  • Dirección: análisis de información e informes ejecutivos.
  • Marketing y ventas: campañas, contenidos y propuestas comerciales.
  • Administración y finanzas: documentos, hojas de cálculo e informes.
  • Recursos Humanos y formación: materiales, comunicaciones y asistentes internos.
  • Operaciones y atención al cliente: procedimientos, incidencias y automatización.
  • Informática: código, documentación técnica y agentes.
  • Diseño de producto e I+D+i: vigilancia tecnológica, ideación, análisis técnico, conceptos visuales y prototipos.

 

Para cada departamento se identificarán las herramientas más apropiadas según la tarea, la integración y la confidencialidad.

 

4. Prompts, documentos e investigación

1 hora

  • Creación de instrucciones eficaces.
  • Prompts reutilizables por departamentos.
  • Análisis y resumen de documentos.
  • Investigación con fuentes.
  • Validación y comparación de resultados.

 

5. Agentes y automatización

1,5 horas

  • Diferencias entre asistente, agente y automatización.
  • Creación de agentes conectados a documentación.
  • Introducción a Copilot Studio y otras plataformas.
  • Automatización de tareas empresariales.
  • Permisos, control de errores y supervisión humana.

 

6. Taller práctico: desarrollo de una solución de IA

4 horas

Los participantes trabajarán individualmente o en grupos para crear un desarrollo básico aplicable a uno o varios departamentos.

Fase 1. Identificación del caso de uso
  • Selección del departamento.
  • Definición del problema o necesidad.
  • Identificación de usuarios y resultados esperados.
  • Selección de dos o tres herramientas candidatas.
Fase 2. Comparación y elección
  • Prueba del caso en diferentes herramientas.
  • Comparación de calidad, facilidad de uso, coste e integración.
  • Análisis de privacidad y confidencialidad.
  • Selección justificada de la solución.
Fase 3. Desarrollo del prototipo

El alumnado podrá crear, por ejemplo:

  • Un asistente de consulta de documentación.
  • Un generador de informes o propuestas.
  • Un flujo de análisis y resumen de documentos.
  • Un agente para responder consultas internas.
  • Una automatización de tareas repetitivas.
  • Un sistema de investigación y vigilancia tecnológica.
  • Un asistente para ideación y diseño de producto.
  • Un prototipo de generación de contenidos comerciales o formativos.
Fase 4. Pruebas y presentación
  • Prueba con diferentes escenarios.
  • Identificación de errores y limitaciones.
  • Definición de la supervisión humana necesaria.
  • Presentación del prototipo y demostración de su funcionamiento.
  • Propuesta de mejoras y siguiente fase de implantación.

 

7. Seguridad, ética y regulación

1 hora

  • Protección de datos y confidencialidad.
  • Herramientas públicas frente a entornos empresariales.
  • Sesgos, propiedad intelectual y fiabilidad.
  • Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
  • Política interna de uso responsable.

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