Índice de Contenidos:

Introducción (30 minutos)

 Breve historia de la IA: Orígenes y evolución hasta el presente.
 Definición de IA: Explicación de qué es la inteligencia artificial y sus diferentes tipos.
 Importancia actual de la IA: Ejemplos de cómo la IA está transformando diversos sectores.

Principales Tecnologías de IA Generativa (60 minutos)
 Redes Generativas Antagónicas (GANs): Fundamentos y cómo funcionan.
 Modelos de Lenguaje Generativos: Como GPT‐3/GPT‐4, su arquitectura y capacidades.
 Modelos Generativos en Imagen y Video: Tecnologías detrás de la generación de imágenes y videos
realistas.

Ingeniería de Prompts (60 minutos)
 Fundamentos de la Ingeniería de Prompts: Cómo formular preguntas efectivas para IA.
 Estrategias y Técnicas: Mejores prácticas para obtener resultados óptimos.
 Ejercicios Prácticos: Creación y experimentación con diferentes prompts.

Aplicaciones Prácticas y Demostraciones (90 minutos)
 Creación de Contenido Digital: Uso de IA generativa en arte, música, escritura, etc.
 Demostración en Vivo: Uso de una herramienta de IA generativa (por ejemplo, DALL‐E para imágenes
o GPT‐4 para texto).
 Actividad Práctica

Inteligencia Artificial en la Nube (45 minutos)
 Conceptos Básicos de la IA en la Nube: Diferencias con la IA local y ventajas.
 Plataformas y Herramientas Populares: Azure, AWS, Google Cloud.
 Casos de Uso y Aplicaciones

Ética y Desafíos de las IA Generativas (45 minutos)
 Consideraciones Éticas y Morales: Autoría, derechos de autor y uso ético.
 Sesgo y limitaciones: Cómo los sesgos en los datos afectan los resultados y la importancia de la
diversidad en los conjuntos de datos.
 Ejemplos de Casos Conflictivos: Análisis y discusión de casos reales y actuales.

Conclusión y Preguntas (30 minutos)
 Resumen de lo aprendido: Puntos clave de la sesión.
 Preguntas y Respuestas: Espacio para dudas y debate final.

DURACIÓN: 6 Horas