Propósito:

• Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para apoyar una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2016 y con Azure SQL Data Warehouse, implementar ETL con SQL Server Integration Services, y para validar y limpiar los datos con SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services. 

Objetivos:

• Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos
• Describir las principales consideraciones de hardware para crear un almacén de datos
• Implementar un diseño lógico para un almacén de datos
• Implementar un diseño físico para un almacén de datos
• Crear índices de almacén de columnas
• Implementación de Azure SQL Data Warehouse
• Describir las características clave de SSIS
• Implemente un flujo de datos mediante SSIS
• Implemente el flujo de control mediante tareas y restricciones de precedencia
• Crear paquetes dinámicos que incluyan variables y parámetros
• Depurar paquetes SSIS
• Describir las consideraciones para implementar una solución ETL
• Implementar servicios de calidad de datos
• Implementar un modelo de Master Data ServicesMaster Data Services
• Describir cómo puede utilizar componentes personalizados para ampliar SSIS
• Implementar proyectos SSIS
• Describir BI y escenarios de BI comunes

 Dirigido a:

• Los destinatarios principales de este curso son los individuos que administran y mantienen bases de datos SQL Server. Estos individuos realizan la administración de bases de datos y mantenimiento como su principal área de responsabilidad, o trabajan en entornos en los que las bases de datos juegan un papel clave en su trabajo principal.
• El público secundario para este curso son los individuos que desarrollan aplicaciones que ofrecen contenido de bases de datos SQL Server.

 Requisitos previos:

• Tener conocimientos de Microsoft SQL Server 2016.

• Curso Oficial MICROSOFT, somos » Microsoft Silver Learning Partner».
• Sólo la formación en Centros Autorizados ofrece toda la garantía del fabricante y es impartida por docentes certificados MCT. Exige Manuales Oficiales y Laboratorios en cada curso, para un óptimo aprendizaje.

Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos

Este módulo describe los conceptos de almacenamiento de datos y la consideración de arquitectura.

Lecciones

• Visión general del almacenamiento de datos
• Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos

Laboratorio : Exploración de una solución de almacenamiento de datos

• Exploración de fuentes de datos
• Explorando un proceso ETL
• Explorando un almacén de datos

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos
• Describir las consideraciones clave para una solución de almacenamiento de datos

Módulo 2: Planificación de la infraestructura de almacenamiento de datos

Este módulo describe las principales consideraciones de hardware para crear un almacenamiento de datos.

Lecciones

• Consideraciones para crear un almacén de datos
• Arquitecturas y electrodomésticos de referencia de data warehouse

Laboratorio : Planificación de infraestructura de almacenamiento de datos

• Planificación de hardware de almacenamiento de datos

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir las principales consideraciones de hardware para crear un almacén de datos
• Explicar cómo utilizar arquitecturas de referencia y dispositivos de almacenamiento de datos para crear un almacén de datos

Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de datos

Este módulo describe cómo se va a diseñar e implementar un esquema para un almacenamiento de datos.

Lecciones

• Diseño de tablas de dimensiones
• Diseño de tablas informativas
• Diseño físico para un almacén de datos

Laboratorio : Implementación de un esquema de almacenamiento de datos

• Implementación de un esquema estelar
• Implementación de un esquema de copo de nieve
• Implementación de una tabla de dimensiones de tiempo

Después de completar este módulo, podrá:

• Implementar un diseño lógico para un almacenamiento de datosAmpleo un diseño físico para un almacén de datos

Módulo 4: Índices de almacén de columnas

Este módulo presenta índices de almacén de columnas.

Lecciones

• Introducción a los índices de almacén de columnas
• Creación de índices de almacén de columnas
• Trabajar con índices de almacén de columnas

Laboratorio : Uso de índices de almacén de columnas

• Cree un índice columnstore en la tabla FactProductInventory
• Cree un índice columnstore en la tabla FactInternetSales
• Cree una tabla columnstore optimizada para memoria

Después de completar este módulo, podrá:

• Crear índices de almacén de columnas
• Trabajar con índices de almacén de columnas

Módulo 5: Implementación de Azure SQL Data Warehouse

Este módulo describe Azure SQL Data Warehouses y cómo implementarlos.

Lecciones

• Ventajas de Azure SQL Data Warehouse
• Implementación de Azure SQL Data Warehouse
• Desarrollo de Azure SQL Data Warehouse
• Migración a azure SQ Data Warehouse
• Copiar datos con la factoría de datos de Azure

Laboratorio : Implementación de Azure SQL Data Warehouse

• Crear una base de datos de azure SQL data warehouse
• Migrar a una base de datos de Azure SQL Data Warehouse
• Copie datos con la factoría de datos de Azure

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir las ventajas de Azure SQL Data Warehouse
• Implementar un almacenamiento de datos sql de Azure
• Describir las consideraciones para desarrollar azure SQL Data Warehouse
• Plan para migrar a Azure SQL Data Warehouse

Módulo 6: Creación de una solución ETL

Al final de este módulo podrá implementar el flujo de datos en un paquete SSIS.

Lecciones

• Introducción al ETL con SSIS
• Exploración de datos de origen
• Implementación del flujo de datos

Laboratorio : Implementación del flujo de datos en un paquete SSIS

• Exploración de datos de origen
• Transferencia de datos mediante una tarea de fila de datos
• Uso de componentes de transformación en una fila de datos

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir ETL con SSIS
• Explorar datos de origen
• Implementar un flujo de datos

Módulo 7: Implementación del flujo de control en un paquete SSIS

Este módulo describe la implementación del flujo de control en un paquete SSIS.

Lecciones

• Introducción al flujo de control
• Creación de paquetes dinámicos
• Uso de contenedores
• Gestión de la coherencia.

Laboratorio : Implementación del flujo de control en un paquete SSIS

• Uso de tareas y precedencia en un flujo de control
• Uso de variables y parámetros
• Uso de contenedores

Laboratorio : Uso de transacciones y puntos de control

• Uso de transacciones
• Uso de puntos de control

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir el flujo de control
• Crear paquetes dinámicos
• Utilizar contenedores

Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

Este módulo describe cómo depurar y resolver problemas los paquetes SSIS.

Lecciones

• Depuración de un paquete SSIS
• Registro de eventos de paquetes SSIS
• Control de errores en un paquete SSIS

Laboratorio : Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS

• Depuración de un paquete SSIS
• Registro de la ejecución del paquete SSIS
• Implementación de un controlador de eventos
• Control de errores en el flujo de datos

Después de completar este módulo, podrá:

• Depurar un paquete SSIS
• Registrar eventos de paquete SSIS
• Controlar errores en un paquete SSIS

Módulo 9: Implementación de un proceso ETL incremental

Este módulo describe cómo implementar una solución SSIS que admite cargas DW incrementales y datos cambiantes.

Lecciones

• Introducción al ETL incremental
• Extracción de datos modificados
• Carga de datos modificados
• Tablas temporales

Laboratorio : Extracción de DataLab modificado : Carga de cambios incrementales

• Uso de una columna datetime para extraer datos de forma incremental
• Uso de la captura de datos de cambio
• Uso de la tarea de control de los CDC
• Uso del seguimiento de cambios

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir ETL incremental
• Extraer datos modificados
• Describir tablas temporales

Módulo 10: Aplicación de la calidad de los datos

Este módulo describe cómo implementar la limpieza de datos mediante los servicios de calidad de datos de Microsoft.

Lecciones

• Introducción a la calidad de los datos
• Uso de servicios de calidad de datos para limpiar datos
• Uso de servicios de calidad de datos para hacer coincidir datos

Laboratorio : Limpieza de datos

• Creación de una base de conocimiento DQS
• Uso de un proyecto DQS para limpiar datos
• Uso de DQS en un packag SSIS

Laboratorio : Desduplicación de datos

• Creación de una directiva de coincidencia
• Uso de un proyecto DS para que coincida con los datos

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir servicios de calidad de datos
• Limpie los datos mediante servicios de calidad de datos
• Hacer coincidir los datos mediante servicios de calidad de datos
• Desduplicar datos mediante servicios de calidad de datos

Módulo 11: Uso de Master Data Services

Este módulo describe cómo implementar servicios de datos maestros para aplicar la integridad de los datos en el origen.

Lecciones

• Conceptos de Master Data Services
• Implementación de un modelo de master data services
• Gestión de datos maestros
• Creación de un centro de datos maestro

Laboratorio : Implementación de Master Data Services

• Creación de un modelo de servicios de datos maestros
• Uso del complemento de servicios de datos maestros para Excel
• Aplicación de las reglas de negocio
• Carga de datos en un modelo
• Consumir datos de servicios de datos maestros

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir los conceptos clave de los servicios de datos maestros
• Implementar un modelo de servicio de datos maestro
• Administrar datos maestros
• Crear un centro de datos maestro

Módulo 12: Ampliación de SQL Server Integration Services (SSIS)

Este módulo describe cómo extender SSIS con scripts y componentes personalizados.

Lecciones

• Uso de componentes personalizados en SSIS
• Uso de scripting en SSIS

Laboratorio : Uso de scripts y componentes personalizados

• Uso de una tarea de script

Después de completar este módulo, podrá:

• Utilizar componentes personalizados en SSIS
• Usar secuencias de comandos en SSIS

Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS

Este módulo describe cómo implementar y configurar paquetes SSIS.

Lecciones

• Visión general de la implementación de SSIS
• Implementación de proyectos SSIS
• Planificación de la ejecución de paquetes SSIS

Laboratorio : Implementación y configuración de paquetes SSIS

• Creación de un catálogo SSIS
• Implementación de un proyecto SSIS
• Creación de entornos para una solución SSIS
• Ejecución de un paquete SSIS en el estudio de administración de SQL Server
• Programación de paquetes SSIS con el agente sql server

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir una implementación de SSIS
• Implementar un paquete SSIS
• Planificar la ejecución del paquete SSIS

Módulo 14: Consumir datos en un almacén de datos

Este módulo describe cómo depurar y resolver problemas los paquetes SSIS.

Lecciones

• Introducción a la inteligencia empresarial
• Introducción a la presentación de informes
• Una introducción al análisis de datos
• Análisis de datos con Azure SQL Data Warehouse

Laboratorio : Uso de herramientas de inteligencia empresarial

• Exploración de un informe de servicios de informes
• Explorando un libro de powerpivot
• Explorando un informe de power view

Después de completar este módulo, podrá:

• Describir a un alto nivel de inteligencia empresarial
• Mostrar una comprensión de los informes
• Mostrar una comprensión del análisis de datos
• Analizar datos con azure SQL data warehouse