Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos
Este módulo describe los conceptos de almacenamiento de datos y la consideración de arquitectura.
Lecciones
- Visión general del almacenamiento de datos
- Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos
Laboratorio : Exploración de una solución de almacenamiento de datos
- Exploración de fuentes de datos
- Explorando un proceso ETL
- Explorando un almacén de datos
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos
- Describir las consideraciones clave para una solución de almacenamiento de datos
Módulo 2: Planificación de la infraestructura de almacenamiento de datos
Este módulo describe las principales consideraciones de hardware para crear un almacenamiento de datos.
Lecciones
- Consideraciones para crear un almacén de datos
- Arquitecturas y electrodomésticos de referencia de data warehouse
Laboratorio : Planificación de infraestructura de almacenamiento de datos
- Planificación de hardware de almacenamiento de datos
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir las principales consideraciones de hardware para crear un almacén de datos
- Explicar cómo utilizar arquitecturas de referencia y dispositivos de almacenamiento de datos para crear un almacén de datos
Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de datos
Este módulo describe cómo se va a diseñar e implementar un esquema para un almacenamiento de datos.
Lecciones
- Diseño de tablas de dimensiones
- Diseño de tablas informativas
- Diseño físico para un almacén de datos
Laboratorio : Implementación de un esquema de almacenamiento de datos
- Implementación de un esquema estelar
- Implementación de un esquema de copo de nieve
- Implementación de una tabla de dimensiones de tiempo
Después de completar este módulo, podrá:
- Implementar un diseño lógico para un almacenamiento de datosAmpleo un diseño físico para un almacén de datos
Módulo 4: Índices de almacén de columnas
Este módulo presenta índices de almacén de columnas.
Lecciones
- Introducción a los índices de almacén de columnas
- Creación de índices de almacén de columnas
- Trabajar con índices de almacén de columnas
Laboratorio : Uso de índices de almacén de columnas
- Cree un índice columnstore en la tabla FactProductInventory
- Cree un índice columnstore en la tabla FactInternetSales
- Cree una tabla columnstore optimizada para memoria
Después de completar este módulo, podrá:
- Crear índices de almacén de columnas
- Trabajar con índices de almacén de columnas
Módulo 5: Implementación de Azure SQL Data Warehouse
Este módulo describe Azure SQL Data Warehouses y cómo implementarlos.
Lecciones
- Ventajas de Azure SQL Data Warehouse
- Implementación de Azure SQL Data Warehouse
- Desarrollo de Azure SQL Data Warehouse
- Migración a azure SQ Data Warehouse
- Copiar datos con la factoría de datos de Azure
Laboratorio : Implementación de Azure SQL Data Warehouse
- Crear una base de datos de azure SQL data warehouse
- Migrar a una base de datos de Azure SQL Data Warehouse
- Copie datos con la factoría de datos de Azure
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir las ventajas de Azure SQL Data Warehouse
- Implementar un almacenamiento de datos sql de Azure
- Describir las consideraciones para desarrollar azure SQL Data Warehouse
- Plan para migrar a Azure SQL Data Warehouse
Módulo 6: Creación de una solución ETL
Al final de este módulo podrá implementar el flujo de datos en un paquete SSIS.
Lecciones
- Introducción al ETL con SSIS
- Exploración de datos de origen
- Implementación del flujo de datos
Laboratorio : Implementación del flujo de datos en un paquete SSIS
- Exploración de datos de origen
- Transferencia de datos mediante una tarea de fila de datos
- Uso de componentes de transformación en una fila de datos
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir ETL con SSIS
- Explorar datos de origen
- Implementar un flujo de datos
Módulo 7: Implementación del flujo de control en un paquete SSIS
Este módulo describe la implementación del flujo de control en un paquete SSIS.
Lecciones
- Introducción al flujo de control
- Creación de paquetes dinámicos
- Uso de contenedores
- Gestión de la coherencia.
Laboratorio : Implementación del flujo de control en un paquete SSIS
- Uso de tareas y precedencia en un flujo de control
- Uso de variables y parámetros
- Uso de contenedores
Laboratorio : Uso de transacciones y puntos de control
- Uso de transacciones
- Uso de puntos de control
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir el flujo de control
- Crear paquetes dinámicos
- Utilizar contenedores
Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
Este módulo describe cómo depurar y resolver problemas los paquetes SSIS.
Lecciones
- Depuración de un paquete SSIS
- Registro de eventos de paquetes SSIS
- Control de errores en un paquete SSIS
Laboratorio : Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS
- Depuración de un paquete SSIS
- Registro de la ejecución del paquete SSIS
- Implementación de un controlador de eventos
- Control de errores en el flujo de datos
Después de completar este módulo, podrá:
- Depurar un paquete SSIS
- Registrar eventos de paquete SSIS
- Controlar errores en un paquete SSIS
Módulo 9: Implementación de un proceso ETL incremental
Este módulo describe cómo implementar una solución SSIS que admite cargas DW incrementales y datos cambiantes.
Lecciones
- Introducción al ETL incremental
- Extracción de datos modificados
- Carga de datos modificados
- Tablas temporales
Laboratorio : Extracción de DataLab modificado : Carga de cambios incrementales
- Uso de una columna datetime para extraer datos de forma incremental
- Uso de la captura de datos de cambio
- Uso de la tarea de control de los CDC
- Uso del seguimiento de cambios
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir ETL incremental
- Extraer datos modificados
- Describir tablas temporales
Módulo 10: Aplicación de la calidad de los datos
Este módulo describe cómo implementar la limpieza de datos mediante los servicios de calidad de datos de Microsoft.
Lecciones
- Introducción a la calidad de los datos
- Uso de servicios de calidad de datos para limpiar datos
- Uso de servicios de calidad de datos para hacer coincidir datos
Laboratorio : Limpieza de datos
- Creación de una base de conocimiento DQS
- Uso de un proyecto DQS para limpiar datos
- Uso de DQS en un packag SSIS
Laboratorio : Desduplicación de datos
- Creación de una directiva de coincidencia
- Uso de un proyecto DS para que coincida con los datos
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir servicios de calidad de datos
- Limpie los datos mediante servicios de calidad de datos
- Hacer coincidir los datos mediante servicios de calidad de datos
- Desduplicar datos mediante servicios de calidad de datos
Módulo 11: Uso de Master Data Services
Este módulo describe cómo implementar servicios de datos maestros para aplicar la integridad de los datos en el origen.
Lecciones
- Conceptos de Master Data Services
- Implementación de un modelo de master data services
- Gestión de datos maestros
- Creación de un centro de datos maestro
Laboratorio : Implementación de Master Data Services
- Creación de un modelo de servicios de datos maestros
- Uso del complemento de servicios de datos maestros para Excel
- Aplicación de las reglas de negocio
- Carga de datos en un modelo
- Consumir datos de servicios de datos maestros
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir los conceptos clave de los servicios de datos maestros
- Implementar un modelo de servicio de datos maestro
- Administrar datos maestros
- Crear un centro de datos maestro
Módulo 12: Ampliación de SQL Server Integration Services (SSIS)
Este módulo describe cómo extender SSIS con scripts y componentes personalizados.
Lecciones
- Uso de componentes personalizados en SSIS
- Uso de scripting en SSIS
Laboratorio : Uso de scripts y componentes personalizados
- Uso de una tarea de script
Después de completar este módulo, podrá:
- Utilizar componentes personalizados en SSIS
- Usar secuencias de comandos en SSIS
Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS
Este módulo describe cómo implementar y configurar paquetes SSIS.
Lecciones
- Visión general de la implementación de SSIS
- Implementación de proyectos SSIS
- Planificación de la ejecución de paquetes SSIS
Laboratorio : Implementación y configuración de paquetes SSIS
- Creación de un catálogo SSIS
- Implementación de un proyecto SSIS
- Creación de entornos para una solución SSIS
- Ejecución de un paquete SSIS en el estudio de administración de SQL Server
- Programación de paquetes SSIS con el agente sql server
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir una implementación de SSIS
- Implementar un paquete SSIS
- Planificar la ejecución del paquete SSIS
Módulo 14: Consumir datos en un almacén de datos
Este módulo describe cómo depurar y resolver problemas los paquetes SSIS.
Lecciones
- Introducción a la inteligencia empresarial
- Introducción a la presentación de informes
- Una introducción al análisis de datos
- Análisis de datos con Azure SQL Data Warehouse
Laboratorio : Uso de herramientas de inteligencia empresarial
- Exploración de un informe de servicios de informes
- Explorando un libro de powerpivot
- Explorando un informe de power view
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir a un alto nivel de inteligencia empresarial
- Mostrar una comprensión de los informes
- Mostrar una comprensión del análisis de datos
- Analizar datos con azure SQL data warehouse
Propósito:
Objetivos:
Dirigido a:
Requisitos previos:
